Kubernetes vs. OpenShift für KMU in Deutschland: Die Plattformwahl

Die digitale Transformation nimmt in deutschen mittelständischen Unternehmen (KMU) Fahrt auf. Um wettbewerbsfähig zu bleiben und innovative Anwendungen schnell und effizient zu betreiben, suchen IT- und Fachbereichsverantwortliche nach zukunftsfähigen Plattformen. Die Wahl zwischen nativem Kubernetes und Red Hat OpenShift steht dabei oft im Mittelpunkt. Diese strategische Entscheidung prägt die technologische Ausrichtung, die Betriebskosten und die Agilität für Jahre. Dieser Artikel beleuchtet die entscheidenden Faktoren für Ihre Plattformwahl und gibt praxisnahe Empfehlungen, zugeschnitten auf die spezifischen Bedürfnisse deutscher KMU.

Warum jetzt / Geschäftlicher Mehrwert

Der Übergang zu einer containerisierten Infrastruktur auf Basis von Kubernetes oder OpenShift ist für deutsche KMU längst keine Option mehr, sondern eine strategische Notwendigkeit. Die Vorteile, die diese modernen Plattformen bieten, reichen weit über die reine Technik hinaus und schaffen direkten Geschäftswert.

Beschleunigte Innovation und Time-to-Market: In einem dynamischen Marktumfeld müssen neue Produkte und Services schnell entwickelt und bereitgestellt werden. Container-Plattformen ermöglichen agile Entwicklungsprozesse (DevOps) und automatisieren das Deployment. So können Sie Feedbackzyklen verkürzen und schneller auf Kundenanforderungen reagieren. Ob es um eine neue KI-gestützte Anwendung für die Fertigung oder ein verbessertes digitales Kundenerlebnis geht – die Infrastruktur muss mithalten.

Effizienzsteigerung und Kostensenkung: Beide Plattformen, insbesondere richtig konfiguriertes Kubernetes, fördern die optimale Auslastung Ihrer Serverressourcen durch die Konsolidierung von Workloads. Dies kann Ihre Hardwarekosten um bis zu 20% reduzieren und senkt den Energieverbrauch – ein wichtiger Faktor angesichts steigender Betriebskosten und Nachhaltigkeitsziele für Unternehmen in Deutschland. Studien zeigen, dass eine 20% effizientere Nutzung von Cloud-Ressourcen bei einem Monatsbudget von 5.000 EUR bereits 1.000 EUR einsparen kann. Zudem ermöglichen sie eine Standardisierung von Betriebsabläufen, was den manuellen Aufwand reduziert und Fehler minimiert. Durch automatisierte Skalierung – Stichwort Kubernetes HPA Deutschland - Automatische Skalierung für Ihren Erfolg – passen sich Ihre Anwendungen flexibel an die Last an, ohne unnötige Ressourcen vorzuhalten.

Zukunftssicherheit und Fachkräftemangel: Eine moderne Plattform wie Kubernetes oder OpenShift macht Sie attraktiv für junge Talente, die mit diesen Technologien aufgewachsen sind. Sie investieren in eine Technologie, die von einer großen Community und führenden Anbietern getragen wird und sich ständig weiterentwickelt. Dies reduziert das Risiko eines Vendor Lock-ins und sichert Ihre Investition, insbesondere bei Open-Source-Kubernetes-Lösungen. Auch im Hinblick auf den EU AI Act und dessen Anforderungen an die Nachvollziehbarkeit und Governance von KI-Systemen bieten diese Plattformen die notwendige Flexibilität und Kontrollmöglichkeiten.

Resilienz und Skalierbarkeit: Deutsche KMU, insbesondere im produzierenden Gewerbe oder bei kritischen Infrastrukturen, benötigen hochverfügbare Systeme. Kubernetes und OpenShift sind von Grund auf auf Resilienz und automatische Fehlerbehebung ausgelegt. Wenn eine Komponente ausfällt, wird sie automatisch neu gestartet. Die Skalierbarkeit, die Kubernetes bietet, ermöglicht es Ihnen, auch Spitzenlasten im E-Commerce oder der Datenverarbeitung problemlos abzufangen, ohne dass die Performance leidet. Eine fundierte Kubernetes Capacity Planning für deutsche KMUs: Kosten senken & Skalierbarkeit sichern ist dabei unerlässlich. Die Entscheidung zwischen Kubernetes und OpenShift ist somit eine Weichenstellung für Ihre digitale Souveränität und Wettbewerbsfähigkeit in Deutschland.

Referenzarchitektur & Vorgehensweise

Die Wahl zwischen einer puren Kubernetes-Implementierung und OpenShift hängt maßgeblich von Ihren internen Ressourcen, der Komplexität Ihrer Anwendungen und Ihrer Strategie bezüglich Vendor Lock-in ab. Im Kern bieten beide Lösungen leistungsstarke Container-Orchestrierung. Kubernetes ist das Open-Source-Fundament, während OpenShift eine Enterprise-Distribution von Red Hat ist, die Kubernetes erweitert und als "batteries-included"-Lösung vertrieben wird.

Natives Kubernetes (Vanilla/Managed Kubernetes): Hier setzen Sie auf das reine Open-Source-Projekt oder eine Managed-Service-Variante von Cloud-Anbietern, die Kubernetes anbieten (z.B. Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon EKS, Google GKE).

• Vorteile für KMU: Höchste Flexibilität, keine Lizenzkosten (für die Basis), breite Community-Unterstützung, Vermeidung von Vendor Lock-in. Sie haben die volle Kontrolle und können Komponenten frei wählen. Dies ermöglicht eine maßgeschneiderte Lösung, die optimal auf Ihre Anforderungen in Deutschland zugeschnitten ist.
• Nachteile für KMU: Erfordert tieferes technisches Know-how für Setup, Betrieb und Security. Sie sind selbst für die Integration von Monitoring, Logging, CI/CD und Sicherheitskomponenten verantwortlich. Dies kann den initialen Aufwand und die Betriebskosten erhöhen, wenn das interne Team nicht ausreichend geschult ist.
• Geeignet für: KMU mit vorhandenen, erfahrenen DevOps-Teams oder der Bereitschaft, stark in den Kompetenzaufbau zu investieren. Unternehmen, die maximale Kontrolle und Anpassbarkeit benötigen.

Red Hat OpenShift: OpenShift ist eine umfassende Plattform, die Kubernetes um zahlreiche Enterprise-Funktionen erweitert: eine integrierte CI/CD-Pipeline, ein zentrales Management-Dashboard, erweiterte Sicherheitsfunktionen, integriertes Logging und Monitoring (Prometheus/Grafana), Service Mesh (Istio) und eine eigene Image-Registry.

• Vorteile für KMU: Schnellerer Start und einfacherer Betrieb durch eine integrierte Plattform, Enterprise-Support von Red Hat (wichtig für kritische Anwendungen), verbesserte Sicherheit "out-of-the-box", Developer-Friendly-Tools. Reduziert den Bedarf an spezialisiertem Kubernetes-Know-how im eigenen Team.
• Nachteile für KMU: Lizenzkosten (oft ein signifikanter Faktor), potenzieller Vendor Lock-in, geringere Flexibilität bei der Auswahl einzelner Komponenten, kann Overkill für sehr einfache Anwendungsfälle sein.
• Geeignet für: KMU, die einen "All-in-one"-Ansatz bevorzugen, über begrenzte interne Kubernetes-Experten verfügen und bereit sind, für einen integrierten, supporteten Stack zu zahlen. Unternehmen, die eine schnelle Time-to-Value suchen.

Beispiel: Bereitstellung einer Anwendung Ein einfaches Deployment in nativem Kubernetes (oder einem Managed Service) sieht so aus:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-app-container
        image: my-registry/my-app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-app-service
spec:
  selector:
    app: my-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

Dieses YAML-Manifest beschreibt, wie eine Anwendung mit drei Replikaten bereitgestellt und über einen LoadBalancer zugänglich gemacht wird. In OpenShift könnten Sie ähnliche Objekte verwenden, aber zusätzlich von integrierten Pipelines, Routes (anstelle von Ingress/LoadBalancer) und Developer-Tools profitieren, die den Prozess weiter vereinfachen und die Betriebssicherheit erhöhen.

Die Kubernetes vs OpenShift Entscheidung läuft oft darauf hinaus: Wollen Sie die Rohkraft und Flexibilität von Open-Source-Kubernetes mit eigenem Integrationsaufwand, oder bevorzugen Sie eine vorkonfigurierte, supportete Enterprise-Lösung mit Lizenzkosten? Für eine tiefergehende Betrachtung der Produktionsreife lesen Sie unseren Artikel über Kubernetes Production Deutschland | Jetzt implementieren.

graph TD
    A[Start: Digitale Transformation im KMU] --> B{Inhouse Expertise & Budget?}

    B -- Geringe Expertise, Hohes Budget, Schnelle TTM --> C[Option: Red Hat OpenShift]
    C --> C1[Vorteil: Integriert, Enterprise Support, Schnelle Entwicklung]
    C --> C2[Nachteil: Lizenzkosten, Geringere Flexibilität]
    C --> D(Implementierung & Betrieb)

    B -- Hohe Expertise, Geringes Budget, Maximale Kontrolle --> E[Option: Natives/Managed Kubernetes]
    E --> E1[Vorteil: Keine Lizenzkosten, Maximale Flexibilität, Community Driven]
    E --> E2[Nachteil: Hoher Integrationsaufwand, Mehr Eigenverantwortung]
    E --> F{Cloud-native oder On-Premise?}

    F -- Cloud-native --> G[Managed Kubernetes (AKS, EKS, GKE)]
    G --> D

    F -- On-Premise --> H[Self-Managed Kubernetes]
    H --> D

    D --> I{DSGVO/EU AI Act Konformität?}
    I -- Ja --> J(Sicherer Betrieb)
    I -- Nein --> K(Anpassungen erforderlich)
    J --> L[Erfolg: Agile, Skalierbare, Konforme Plattform]
    K --> L

Die Implementierung einer Container-Plattform erfordert nicht nur technische Expertise, sondern auch eine klare Strategie und ein Umdenken in den Prozessen. Ein strukturierter Ansatz, der von einem Pilotprojekt über die Migration bis hin zum vollen Produktivbetrieb reicht, ist entscheidend für deutsche KMU. Dies beinhaltet auch die Betrachtung von Speicherlösungen, wie in Kubernetes Storage in Deutschland: DSGVO-konforme & performante Lösungen für KMUs beschrieben.

KPIs & ROI: Messbarer Erfolg mit Kubernetes/OpenShift

Die Entscheidung für Kubernetes oder OpenShift sollte immer an messbaren Zielen und einem positiven Return on Investment (ROI) ausgerichtet sein. Für deutsche KMU ist es entscheidend, den Geschäftswert konkret zu quantifizieren.

ROI-Berechnung: Ihr Mehrwert in Zahlen

Der ROI aus der Einführung einer Container-Plattform resultiert aus einer Kombination von Kostenreduktionen und Wertschöpfungssteigerungen, die direkt Ihre Unternehmensbilanz beeinflussen.

Kostenreduktion:

1. Infrastrukturkosten: Durch bessere Auslastung der Ressourcen (CPU, RAM) sinken die Bedarfe an physischer oder virtueller Hardware. Bei Cloud-Nutzung können dies erhebliche Einsparungen sein, insbesondere durch automatische Skalierung. Eine 20% effizientere Nutzung von Cloud-Ressourcen kann bei einem Monatsbudget von 5.000 EUR bereits 1.000 EUR monatlich einsparen.
2. Betriebskosten (Ops): Automatisierung von Bereitstellung, Skalierung und Monitoring reduziert manuellen Aufwand. Weniger Incidents durch stabilere, selbstheilende Systeme senken den Support-Aufwand signifikant. Einsparungen können hier im Bereich von 0,5 bis 1,5 Vollzeitäquivalenten liegen, was bei durchschnittlichen Personalkosten in Deutschland schnell 30.000 - 90.000 EUR pro Jahr ausmacht (ohne direkten Personalabbau, sondern durch Fokus auf wertschöpfendere Tätigkeiten).
3. Lizenzkosten: Bei nativem Kubernetes entfallen diese vollständig, bei OpenShift müssen sie gegen die Vorteile der integrierten Plattform und des Supports aufgewogen werden.

Wertschöpfungssteigerung:

1. Schnellere Time-to-Market: Neue Features sind schneller beim Kunden, was Wettbewerbsvorteile und neue Umsatzmöglichkeiten schafft. Wenn eine Anwendung durch schnellere Feature-Bereitstellung 5% mehr Umsatz generiert, ist das ein direkter Beitrag zum ROI.
2. Höhere Verfügbarkeit: Robuste Systeme bedeuten weniger Ausfallzeiten. Jede Stunde Ausfallzeit kostet je nach Branche schnell mehrere Tausend Euro Umsatzverlust und schädigt das Kundenvertrauen nachhaltig.
3. Entwicklerzufriedenheit und -produktivität: Moderne Tools und eine effiziente Infrastruktur machen Entwickler glücklicher und produktiver. Dies reduziert Fluktuation und zieht Talente an. Eine Steigerung der Produktivität um 10% kann die Entwicklungskosten für Projekte signifikant senken und innovative Projekte vorantreiben.

Eine erste Schätzung des ROI sollte die Investitionen in Lizenzen, Schulungen, Migration und anfängliche Beratungskosten den erwarteten jährlichen Einsparungen und Wertschöpfungssteigerungen gegenüberstellen. Typische Amortisationszeiten liegen bei 12-36 Monaten. Für ein optimiertes Monitoring, das diese KPIs transparent macht, empfiehlt sich Kubernetes Monitoring Deutschland: Optimierte Betriebsstrategien für KMUs & DSGVO-Konformität für Ihr Kubernetes Setup.

90-Tage-Plan für Ihre Container-Plattform

Ein strukturierter Plan ist entscheidend für den erfolgreichen Start mit Kubernetes oder OpenShift in Ihrem KMU. Dieser 90-Tage-Plan für die Einführung einer Container-Plattform ist eine Blaupause, die Sie an Ihre spezifischen Gegebenheiten anpassen können.

Woche 1-4: Grundlagen & Strategie

Dieser erste Monat dient der Strategieentwicklung, Teambildung und der Auswahl der passenden Plattform.

• Woche 1: Ist-Analyse und Zieldefinition. Audit der bestehenden Anwendungslandschaft (Monolithen, Microservices, Datenbanken). Identifikation von "Low-hanging Fruits" für die Containerisierung. Definition klarer Business- und technischer Ziele (KPIs). Erste Abstimmung der Kubernetes vs. OpenShift Entscheidung.
• Woche 2: Plattformentscheidung und Kostenanalyse. Detaillierte Evaluierung von nativem/managed Kubernetes vs. Red Hat OpenShift, basierend auf den identifizierten Anforderungen, internen Skills und Budget. Erstellung eines Business Cases mit ROI-Berechnung. Erste Grobkalkulation der Lizenz- und Infrastrukturkosten.
• Woche 3: Team-Aufbau und Schulung. Identifikation des Kernteams (DevOps, Entwicklung, Betrieb). Start von Basisschulungen in Docker und Kubernetes-Grundlagen. Für OpenShift spezifische Trainings. Einführung in Docker Administration: Der ultimative Guide für deutsche Unternehmen 2025 ist hier ein guter Startpunkt.
• Woche 4: Architektur-Design und Tooling-Auswahl. Entwurf einer High-Level-Architektur für die Pilotanwendung. Auswahl von Tools für CI/CD (z.B. GitLab CI, Jenkins), Monitoring (Prometheus, Grafana), Logging (Elastic Stack) und Image Registry. Entscheidung über Cloud-Provider oder On-Premise-Setup, unter Berücksichtigung deutscher Datenschutzstandards.

Woche 5-8: Implementierung & Pilotprojekt

In dieser Phase erfolgt die praktische Umsetzung und das Aufsetzen der ersten Umgebungen.

• Woche 5: Pilot-Cluster-Setup. Bereitstellung eines initialen Entwicklungs-Clusters (Dev- oder Test-Umgebung), entweder als Managed Kubernetes Service oder eine minimale OpenShift-Installation. Fokus auf Grundfunktionalität, nicht auf Hochverfügbarkeit.
• Woche 6: Containerisierung der Pilotanwendung. Auswahl einer nicht-kritischen, idealerweise microservice-basierten Anwendung für den Pilotversuch. Containerisierung der Anwendung mit Docker. Erstellung der ersten Kubernetes-Deployment- und Service-Manifeste (oder OpenShift-Build-Konfigurationen).
• Woche 7: CI/CD-Integration und erste Deployments. Aufbau einer grundlegenden CI/CD-Pipeline zur automatisierten Erstellung von Container-Images und Deployment auf dem Dev-Cluster. Durchführung erster End-to-End-Tests. Erste Erfahrungen mit Helm Charts für Anfänger Deutschland | Jetzt implementieren können hier gesammelt werden.
• Woche 8: Monitoring & Logging aufsetzen. Integration von Monitoring- und Logging-Lösungen für die Pilotanwendung und den Cluster. Definition erster Dashboards und Alerting-Regeln. Etablierung erster operativer Prozesse und Runbooks.

Woche 9-12: Optimierung & Skalierung

Die letzte Phase konzentriert sich auf die Verfeinerung, die Ausweitung des Pilotprojekts und die Vorbereitung auf den Produktivbetrieb.

• Woche 9: Sicherheit und Compliance-Checks. Überprüfung der Cluster-Sicherheit, Netzwerk-Policies und Zugriffsrechte gemäß BSI-Grundschutz und Unternehmensrichtlinien. Durchführung von Schwachstellen-Scans der Container-Images. Erste Überprüfung der DSGVO-Konformität (z.B. Data Residency, Zugriffskontrollen).
• Woche 10: Performance-Optimierung und Skalierungstests. Analyse der Performance der Pilotanwendung unter Last. Optimierung der Ressourcenanforderungen (CPU/RAM-Limits) und Durchführung von Skalierungstests (Horizontal Pod Autoscaler).
• Woche 11: Roadmap für weitere Anwendungen und Team-Training II. Planung der nächsten Anwendungen, die auf die Plattform migriert werden sollen. Vertiefende Schulungen für das Team in speziellen Bereichen wie Security, Networking oder Troubleshooting für Kubernetes. Vorstellung der Ergebnisse des Pilotprojekts an das Management.
• Woche 12: Produktivitätsvorbereitung und Migration. Vorbereitung der Produktionsumgebung (Hochverfügbarkeit, Backups, Desaster Recovery). Detaillierte Planung der Migration in die Cloud mit Kubernetes: Enterprise-Leitfaden für deutsche Unternehmen oder in eine On-Premise-Produktionsumgebung. Start eines weiteren, vielleicht komplexeren Pilotprojekts.

DSGVO / EU AI Act: Rechtssicherheit für Ihre Container-Plattform

Die Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen wie der DSGVO und des neuen EU AI Act ist für deutsche KMU von höchster Priorität. Die Entscheidung für Kubernetes oder OpenShift hat hier direkte Auswirkungen auf Ihre Compliance-Strategie.

DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung): Beide Plattformen bieten die technischen Grundlagen für eine DSGVO-konforme Infrastruktur, erfordern aber eine bewusste Konfiguration und Prozessdefinition.

1. Data Residency: Stellen Sie sicher, dass personenbezogene Daten ausschließlich in Rechenzentren in Deutschland oder der EU verarbeitet und gespeichert werden. Dies ist bei Managed Kubernetes-Angeboten der großen Cloud-Anbieter konfigurierbar, muss aber explizit ausgewählt und durch Service Level Agreements (SLAs) und Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) abgesichert werden. Bei On-Premise-Installationen von Kubernetes haben Sie die volle Kontrolle über den Standort Ihrer Daten.
2. Sicherheit der Verarbeitung: Beide Plattformen ermöglichen eine hochsichere Konfiguration durch Network Policies, Role-Based Access Control (RBAC) und Image-Scanning. Es liegt in Ihrer Verantwortung, diese Sicherheitsmechanismen korrekt gemäß BSI-Grundschutz und den Vorgaben des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik zu implementieren und zu warten.
3. Zugriffskontrolle: Kubernetes RBAC und OpenShift SCCs (Security Context Constraints) ermöglichen eine granulare Steuerung, wer auf welche Ressourcen zugreifen darf. Implementieren Sie konsequent das Prinzip der geringsten Rechte.
4. Logging und Monitoring: Um Compliance nachweisen zu können, sind umfassendes Logging und Monitoring unerlässlich. Aktivitäten im Cluster und Datenflüsse müssen nachvollziehbar sein. Beide Plattformen bieten hierfür Integrationen mit etablierten Tools, die revisionssichere Protokollierung ermöglichen.
5. Datenspeicherung: Für persistente Daten müssen Kubernetes Storage in Deutschland: DSGVO-konforme & performante Lösungen für KMUs ausgewählt werden, die Verschlüsselung und Backups bieten und ebenfalls die Data Residency-Anforderungen erfüllen.

EU AI Act: Der EU AI Act wird weitreichende Anforderungen an die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen stellen, insbesondere wenn diese als "Hochrisiko-KI-Systeme" eingestuft werden.

1. Transparenz und Nachvollziehbarkeit: KI-Modelle, die auf Kubernetes/OpenShift bereitgestellt werden, müssen so betrieben werden, dass ihre Entscheidungen nachvollziehbar sind. Dies erfordert eine detaillierte Überwachung der Input-Daten, des Modellverhaltens und der Outputs. Die Plattform bietet hierfür die Möglichkeit, Monitoring- und Logging-Systeme zu integrieren, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.
2. Robustheit und Genauigkeit: Die Infrastruktur muss gewährleisten, dass KI-Systeme robust und performant laufen. Kubernetes und OpenShift bieten die Skalierbarkeit und Resilienz, um auch unter Last zuverlässige Ergebnisse zu liefern und die erforderliche Leistungsfähigkeit für kritische KI-Anwendungen zu gewährleisten.
3. Sicherheit und Data Governance: Der sichere Umgang mit Trainingsdaten und Modellen ist entscheidend. Die Plattformen ermöglichen eine strikte Trennung von Workloads und eine sichere Speicherung sensibler Daten, die für KI-Modelle verwendet werden.
4. Überwachung und menschliche Aufsicht: Der EU AI Act fordert oft eine menschliche Aufsicht. Die Plattformen unterstützen die Integration von Tools und Dashboards, die es ermöglichen, die Performance und das Verhalten von KI-Modellen zu überwachen und bei Bedarf einzugreifen. Auch die Bereitstellung von KI-Plattformen wie Microsoft Enterprise AI | Azure KI-Plattform kann auf diesen Container-Plattformen erfolgen.

Die Entscheidung zwischen Kubernetes und OpenShift beeinflusst zwar die initiale Einrichtung, doch die fortlaufende Einhaltung von DSGVO und EU AI Act ist eine gemeinsame Verantwortung von Technologie und Prozessen.

FAQ: Ihre Fragen zur Plattformwahl

Was ist der Hauptunterschied zwischen Kubernetes und OpenShift für ein KMU?

Der Hauptunterschied ist der Grad der Integration und der Support. Kubernetes ist das Open-Source-Fundament für Container-Orchestrierung. OpenShift ist eine von Red Hat entwickelte Enterprise-Plattform, die Kubernetes um zahlreiche Tools für Entwicklung, Betrieb, Sicherheit und Support erweitert. Für KMU bedeutet das: reines Kubernetes erfordert mehr Eigenleistung bei Integration und Betrieb, OpenShift bietet ein "All-in-one"-Paket mit umfassendem Support, aber zu Lizenzkosten. Die Entscheidung hängt also stark von Ihren internen Ressourcen und Ihrer Bereitschaft zur Eigenleistung ab.

Ist OpenShift für deutsche KMU zu teuer?

Die Kosten für OpenShift können für KMU im Vergleich zu reinem, selbst-administrierten Kubernetes höher sein, da Lizenzkosten anfallen. Allerdings müssen Sie die Total Cost of Ownership (TCO) betrachten. OpenShift kann durch die integrierten Funktionen, den Enterprise-Support und die vereinfachte Administration die Betriebskosten für Personal senken und die Time-to-Market beschleunigen. Wenn Sie kein spezialisiertes DevOps-Team für die Integration von Tools auf nativem Kubernetes haben, kann OpenShift unter dem Strich sogar wirtschaftlicher sein, indem es Personalaufwand reduziert und die Betriebssicherheit erhöht.

Welche Fähigkeiten benötigt mein Team für Kubernetes oder OpenShift?

Für ein natives Kubernetes benötigen Sie ein Team mit tiefgreifenden Kenntnissen in Docker, Kubernetes-Architektur, YAML, Cloud-Networking, Security und CI/CD-Tools. Für OpenShift sind die Anforderungen an das spezifische Kubernetes-Wissen geringer, da viele Funktionen integriert sind. Kenntnisse in Docker, der OpenShift-Plattform und DevOps-Praktiken sind hier wichtiger. In beiden Fällen sind fortgeschrittene Linux-Kenntnisse und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung essenziell, um die Komplexität dieser Plattformen zu meistern.

Können wir bestehende Legacy-Anwendungen auf Kubernetes/OpenShift betreiben?

Ja, in vielen Fällen können Legacy-Anwendungen containerisiert und auf Kubernetes oder OpenShift betrieben werden. Dies erfordert jedoch oft Anpassungen am Anwendungscode (z.B. für Statelessness oder externe Konfiguration) und die Wahl passender Speicherlösungen. Es ist selten ein "Lift and Shift" ohne Änderungen möglich. Oft ist es sinnvoller, eine schrittweise Migration oder die Entwicklung neuer microservice-basierter Komponenten zu planen, anstatt alte Monolithen direkt zu verschieben. Eine detaillierte Analyse Ihrer Legacy-Anwendungen ist hierfür entscheidend.

Wie sicher ist Kubernetes/OpenShift für den Einsatz in Deutschland?

Beide Plattformen sind grundsätzlich sehr sicher, wenn sie korrekt konfiguriert und betrieben werden. OpenShift bietet "out-of-the-box" erweiterte Sicherheitsfunktionen. Für deutsche KMU ist die Einhaltung der DSGVO und bald des EU AI Act entscheidend. Dies erfordert neben den technischen Schutzmaßnahmen auch organisatorische Prozesse, Data Governance und die Wahl von Rechenzentren in Deutschland/EU für Data Residency. Regelmäßige Audits, Security-Scans und Updates sind unerlässlich, um die Compliance und Sicherheit Ihrer Systeme zu gewährleisten.

Nächste Schritte: Ihre digitale Zukunft gestalten

Die Entscheidung zwischen Kubernetes und OpenShift ist komplex, aber sie bietet deutschen KMU enorme Chancen für Wachstum, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Beginnen Sie noch heute mit einer fundierten Analyse Ihrer Anforderungen und Ressourcen.

1. Klären Sie Ihre internen Fähigkeiten: Haben Sie ein erfahrenes DevOps-Team oder möchten Sie sich auf einen integrierten Enterprise-Support verlassen?
2. Definieren Sie Ihren Business Case: Welche konkreten KPIs und ROI erwarten Sie von der Umstellung auf eine Container-Plattform?
3. Starten Sie mit einem Pilotprojekt: Wählen Sie eine nicht-kritische Anwendung, um Erfahrungen zu sammeln und Ihr Team zu schulen.
4. Suchen Sie Expertise: Holen Sie sich bei Bedarf externe Beratung. Profitieren Sie von unserer Expertise im deutschen Markt – fordern Sie jetzt eine kostenlose Kubernetes-Beratung an, zugeschnitten auf die Bedürfnisse Ihres KMU!

Eine wohlüberlegte Plattformwahl ist der Grundstein für Ihre digitale Zukunft. Nehmen Sie die Entscheidung zwischen Kubernetes und OpenShift ernst und gestalten Sie aktiv Ihre digitale Souveränität in Deutschland.